Depois da indústria 4.0, Sociedade 5.0 direciona futuro da indústria
Futuro da indústria prevê cenário no qual humanos e máquinas trabalhem juntos de forma inteligente para mais eficiência
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Futuro da indústria prevê cenário no qual humanos e máquinas trabalhem juntos de forma inteligente para mais eficiência
IoT de temperatura é recurso que ajuda indústria a operar com maior eficiência e oferecer um serviço aprimorado
Conheça casos de sucesso em que sistemas integrados com tecnologias 4.0, como IoT e Gêmeos Digitais, têm impactado nos sistemas de tratamento de água.
Indústria 4.0 e formação de profissionais estão entre os principais pontos de atenção para o próximo ano.
A IoT no chão de fábrica é essencial para uma coleta eficiente de dados, trazendo maior conectividade e, assim, competitividade à indústria - mas não é só isso.
O trabalho apresentado pela empresa trata da utilização de um protocolo para monitoramento de equipamentos de waysides ferroviários e o impacto positivo que isso traz.
As três empresas disputaram a final da premiação com a ganhadora MPK Equipamentos Industriais.
Evento será realizado nos dias 29 e 30 de novembro no Instituto Senai de Tecnologia de São Caetano do Sul, em São Paulo.
A Embraer e a MWM apresentaram seus cases de sucesso no uso do sistema operacional da Siemens baseado em IoT, o MindSphere.
Oito centros de pesquisa foram selecionados para desenvolver projetos em áreas como Internet das Coisas, Biotecnologia e Manufatura 4.0, entre outros.
A digitalização tem sido uma ferramenta de extrema importância na recuperação do setor.
Tuya Smart, um provedor global de serviços de plataforma de desenvolvimento de IoT, tomou a iniciativa de sustentabilidade em suas próprias mãos.
Curadoria escolhe quatro projetos para participarem de seletiva online. Dois vão para a final presencial junto com MPK e Tupy, já classificadas.
Começar a pensar de modo mais inovador é passo essencial para o desenvolvimento da Indústria 4.0 no Brasil.
O propósito é usar inteligência artificial e explorar novas técnicas de previsão de falhas em equipamentos industriais.
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